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我國數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展，近年來日新月異的變化有目共睹。而在科技的背后，算力、數(shù)據(jù)需求急劇上升，大型、超大型數(shù)據(jù)中心陸續(xù)拔地而起，這并不稀奇。就說開年以來一直話題度爆表的ChatGPT，其令人驚嘆的“智力”之下是數(shù)據(jù)大模型帶來的極大算力需求。有架構師曾估測，訓練ChatGPT一個月，或相當于百人一年的碳排放量。
當然，這對比很多工業(yè)來說不算特別多，但以小窺大，整個行業(yè)在數(shù)據(jù)中心這塊的能耗可不容小覷。業(yè)界稱，10年前，數(shù)據(jù)中心在美國消耗的電能占整個社會用能的10%，我國是3%左右，而時至今日，這個數(shù)據(jù)已經(jīng)在快速向前者看齊，這也是為什么“東數(shù)西算”戰(zhàn)略來了。
據(jù)悉，“東數(shù)西算”工程定后，各算力樞紐節(jié)點、數(shù)據(jù)中心集群都加大了投資建設力度，但數(shù)據(jù)中心無法聯(lián)動造成的算力資源低效配置現(xiàn)狀在制約“東數(shù)西算”的成效。也就是，單打獨斗還是耗時耗力且達不到效果最大化。再加上技術、成本、安全等諸多考量，數(shù)據(jù)中心向“綠”之路走得并不那么容易。
那么拆分來看，從數(shù)據(jù)中心能耗占比上看，制冷設備消耗占比普遍達到40%以上，IT設備消耗占比大約在45%左右，兩者幾乎占據(jù)了近9成的能源，另外較為惹眼的就是供配電損耗。
以此為基礎，就能看到，數(shù)據(jù)中心節(jié)能降碳的路徑，一方面在供電能源結構調整上，即使用清潔能源供電，其中太陽能、風能等是較為常見的選擇。有意思的是，亞馬遜剛剛宣布，要在歐洲數(shù)據(jù)中心使用加氫處理植物油(HVO)，據(jù)說能幫助他們減少90%的碳排放。
另一方面，以散熱需求為中心的制冷技術目前除了傳統(tǒng)風冷技術外，新一代液冷技術被很多人看好，即使用液體取代空氣作為冷媒，與發(fā)熱部件進行熱交換。這種技術在節(jié)能降耗方面有天然優(yōu)勢，所以有很多大型IT企業(yè)都在開發(fā)液冷設備產品。
不過更絕的是，有公司不僅接受了液冷方案，還將服務器直接搬進了泳游池。對，就是英國Deep Green，他們與一個休閑游泳館合作，將計算機浸泡在礦物油中，通過泵和熱交換器來疏導計算機產生的熱量，為游泳池保持一定的水溫。據(jù)悉，這種聯(lián)合每年能省下超過16萬元。
這就是接下來要說的，如果換一種方式為數(shù)據(jù)中心“降溫”，那么余熱再利用的應用市場是否就豁然開朗了呢？就像巴黎數(shù)據(jù)中心PA10屋頂?shù)霓r場，利用廢熱為溫室供暖；成都東部新區(qū)金茂綠建智慧能源中心，余熱用于區(qū)域集中供能；挪威Stavanger海灣數(shù)據(jù)中心，余熱為龍蝦養(yǎng)殖場所用。
“數(shù)據(jù)中心+”模式，聽起來不僅很酷，還很環(huán)保，但現(xiàn)階段我國這種聯(lián)合模式的技術尚不成熟，缺乏應用場景，所以大規(guī)模推廣還有很多難題待攻克。
